ИИ и профессии в будущем III

Aintelligence

Контентолог
Команда форума
ЯuToR Science
Подтвержденный
Cinematic
Сообщения
7.800
Реакции
10.688
Технологический прогресс, особенно в сфере искусственного интеллекта, приходит на рабочий рынок с волной изменений. Согласно исследованию McKinsey, выпущенному в 2020 году, до 2030 года около 800 миллионов рабочих мест по всему миру могут быть автоматизированы. Однако, как указывает этот отчет, новые технологии также способствуют созданию от 555 миллионов до 890 миллионов новых рабочих мест, что компенсирует потери и даже превосходит их.

В прошлом, индустриальная революция привела к исчезновению некоторых профессий, таких как повозчики лошадей, но с другой стороны, она породила бум в автомобильной промышленности, аэрокосмической отрасли и многих других.

Теперь мы стоим на пороге новой эры, где ИИ, основанный на нейронных сетях и машинном обучении, становится ключевым игроком. Эта трансформация может угрожать таким профессиям, как операторы колл-центров или кассиры, но в то же время создает потребность в специалистах по ИИ, дата-сайентистах и инженерах по робототехнике.

На основании данных от ведущих исследовательских агентств, эксперты прогнозируют следующие 10 рабочих мест, которые наиболее вероятно будут автоматизированы в следующем десятилетии:

  1. Технические вакансии (программисты, программисты, инженеры-программисты, аналитики данных)
  2. Работа в СМИ (реклама, создание контента, техническое письмо, журналистика)
  3. Вакансии в юридической отрасли (помощники юристов, ассистенты)
  4. Аналитики по исследованию рынка
  5. Учителя
  6. Работа в сфере финансов (финансовые аналитики, личные финансовые консультанты)
  7. Трейдеры
  8. Графические дизайнеры
  9. Бухгалтеры
  10. Агенты по обслуживанию клиентов

Автоматизация и искусственный интеллект меняют рабочий рынок, но не все профессии или задачи могут быть полностью автоматизированы.



Трейдеры​


Технологические инновации, такие как ChatGPT, могут иметь глубокие , где высокооплачиваемые специалисты занимаются сложными и интенсивными умственными работами.

Уже сегодня многие инвестиционные банки и другие финансовые учреждения активно внедряют искусственный интеллект и автоматизацию для выполнения ряда задач, таких как анализ данных и торговля. По данным исследования World Economic Forum 2020 года, около 85% всех торговых операций уже автоматизированы с использованием алгоритмов.

, что, хотя ChatGPT и подобные технологии могут автоматизировать некоторые задачи, целью является не замена человеческого труда, а его дополнение. Это позволит профессионалам сосредоточиться на более сложных аспектах работы, таких как стратегическое планирование и принятие решений.

Как подчеркивает Пэнченг Ши из Рочестерского технологического института, начальные должности, которые часто требуют рутинной работы, такой как моделирование в Excel, могут быть легко автоматизированы. Это может затронуть выпускников колледжей, которые начинают свою карьеру на Уолл-стрит.

Подобные тенденции могут привести к тому, что учреждениям придется пересмотреть свои наборные программы и стратегии обучения, чтобы подготовить молодых специалистов к новой реальности, где сочетание человеческого интеллекта и искусственного интеллекта станет ключом к успеху.



Графические дизайнеры​


Искусственный интеллект и его растущие возможности приводят к размышлениям о том, как он может повлиять на многие отрасли, включая творческие направления, такие как графический дизайн. Недавние достижения, такие как DALL-E от , демонстрируют потрясающие возможности в генерации изображений, что вызывает обеспокоенность о потенциальном влиянии на индустрию графического дизайна.

, есть реальная угроза, что улучшение способности людей создавать и манипулировать изображениями может привести к сокращению рабочих мест и экономическим потрясениям в этой отрасли.

подчеркивает другую сторону этой медали. Инструменты, основанные на искусственном интеллекте, могут действительно обогатить процесс творчества, предоставляя дизайнерам и художникам новые инструменты и методы для создания выдающихся произведений. Вместо замещения труда эти инструменты могут дополнять человеческие навыки.


Беспокойство Фрея касается экономической составляющей. Если ИИ делает процесс дизайна доступнее и менее трудоемким, это может привести к увеличению числа людей, предлагающих свои услуги в данной области, что в свою очередь может вызвать демократизацию отрасли. Этот процесс потенциально может привести к снижению заработной платы профессионалов из-за растущей конкуренции.

Автоматизация и демократизация, двигаемые технологическим прогрессом, могут представлять как возможности, так и угрозы. На индивидуальном уровне это подчеркивает важность постоянного обучения, приспособления и инноваций.



Бухгалтеры​


Бухгалтерский учет — одна из профессий, которая исторически считалась одной из самых надежных. Однако с развитием технологий, особенно искусственного интеллекта и автоматизации, даже такие специализированные и кажущиеся устойчивыми профессии могут оказаться под угрозой.

, но могут оказать воздействие на определенные сегменты рабочего рынка. Особенно это касается профессий, где преобладает интеллектуальный труд.

Бухгалтерия, в частности, опирается на анализ данных, стандартизацию и выполнение рутинных операций — элементы, которые легко могут быть автоматизированы с помощью современных технологий. Современные программы учета уже сейчас способны автоматически категоризировать транзакции, проводить их и создавать финансовые отчеты.

Также стоит учесть, что технологии не только могут замещать рабочие места, но и улучшать их. Автоматизация рутинных процессов позволит бухгалтерам сосредоточиться на более сложных и интересных задачах, таких как стратегическое планирование, консалтинг и анализ.

В конечном итоге ключ к успешной карьере в условиях быстро развивающихся технологий — это гибкость, постоянное обучение и способность адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам.



Агенты по обслуживанию клиентов​


Искусственный интеллект, в частности, чат-боты и технологии, такие как ChatGPT, переворачивают представления о том, как компании взаимодействуют со своими клиентами. Уже сегодня многие компании активно интегрируют роботизированные системы для автоматизации обслуживания клиентов, что позволяет улучшить эффективность и сократить затраты на поддержку.


Это демонстрирует значительный рост в этой отрасли, и есть несколько причин этому:
  1. Эффективность: Чат-боты работают 24/7, обслуживая множество запросов одновременно. Это позволяет компаниям предоставлять непрерывное обслуживание без дополнительных затрат на персонал.
  2. Масштабируемость: Чат-боты легко масштабируются. По мере роста компании или в случае резкого всплеска запросов, чат-боты могут легко справляться с увеличенным объемом обращений.
  3. Постоянное обучение: Технологии на базе ИИ, такие как ChatGPT, способны учиться на данных и со временем становиться еще более точными в своих ответах.
  4. Экономия: Долгосрочное использование чат-ботов может снизить расходы на службу поддержки, особенно в отношении первой линии обращений.
  5. Персонализация: Современные чат-боты могут предоставлять персонализированные ответы на основе данных о клиенте, улучшая таким образом уровень удовлетворенности клиента.

Несмотря на все преимущества чат-ботов, человеческий элемент остается незаменимым в сложных или чрезвычайных ситуациях. Комбинация человеческого общения и автоматизированных систем может быть идеальным решением для многих компаний, стремящихся к оптимизации своего обслуживания.

Есть ряд причин, по которым человеческий элемент сохраняет свою важность в ряде профессий:
  1. Креативность: Несмотря на то что ИИ может создавать музыку, искусство и даже литературные произведения, человеческая креативность остается уникальной. Она происходит из наших индивидуальных переживаний, культуры и взаимодействия с окружающим миром, что сложно повторить машине.
  2. Эмпатия: Профессии, такие как психотерапевты, социальные работники или медицинские работники, требуют глубокого понимания человеческих эмоций и способности сочувствовать. Искусственный интеллект может анализировать данные и выдавать рекомендации, но он не может по-настоящему "чувствовать" или понимать человеческие эмоции на глубоком уровне.
  3. Стратегическое мышление: Некоторые решения в бизнесе, политике или научных исследованиях требуют глубокого анализа и прогнозирования будущих сценариев. Искусственный интеллект может предоставлять аналитическую поддержку, но решения, основанные на интуиции, опыте и стратегическом видении, часто лежат в руках людей.
  4. Межличностные навыки: Взаимодействие с людьми, создание отношений, убеждение и переговоры - это аспекты, в которых человеческий элемент остается ключевым. Профессии в области продаж, HR или PR особенно полагаются на эти навыки.
  5. Комплексные задачи: Некоторые профессиональные задачи так сложны и многообразны, что их трудно автоматизировать. Например, хирургические операции могут включать в себя ряд непредсказуемых ситуаций, требующих человеческого вмешательства.

Хотя искусственный интеллект и автоматизация играют решающую роль в современной экономике, человеческий фактор остается неотъемлемой частью многих профессий. Взаимодействие между человеком и машиной вероятно будет ключом к оптимальной производительности и инновациям в будущем.

ПРОДОЛЖЕНИЯ:






Научный телеграм канал
и

Все вопросы по разделам
Science и Киновселенная
задавать
Neural Network
Aintelligence
 
Последнее редактирование:
Скажу следующее, если вы специалист по своей профессии, например хороший врачи ли инженер. Вам необходимо обучиться на программиста. В дальнейшем эти скилы будут в вашем направлении востребованы. Чем больше вы многозадачны в своём направлении, тем больше перспективы.
Сообщение обновлено:

Прошу прощения за ошибки, еду и пишу, не удобно
Мне кажется нейросети не нужны знания человека, ей больше правильный симбиоз важен)
 
Мне кажется нейросети не нужны знания человека, ей больше правильный симбиоз важен)
Нейросеть важно научиться эффективно использовать в окружающей тебя жизни. Работа, быт и прочее. Они очень помогают
Сообщение обновлено:

Мне кажется нейросети не нужны знания человека, ей больше правильный симбиоз важен)
Знания нужны тебе, что стоять на ногах. А ИИ для увеличения твоей производительности .
 
Не нихера.
Они к этому времени должны как можно меньше лгать, а та же расфоршенная чатгпт она ж с 3 короба воды + ложь.
Сообщение обновлено:

Код может и будет писать конеш, но опять же без человека там не обойтись.
 
Не не, я не согласен с этим. Могу поспорить
С чем конкретно вы не согласны и какие у вас аргументы?
Не хотелось бы это увидеть.Мы предков заменили естественным путем,а роботы это машины,которые могут выйти из строя и просто уничтожить цивилизацию.Нельзя так сильно доверять ии
Ну считайте это, тоже естественным способом)
Дак и не будет такого, как сказано про эволюцию
?
Не нихера.
Они к этому времени должны как можно меньше лгать, а та же расфоршенная чатгпт она ж с 3 короба воды + ложь.

Код может и будет писать конеш, но опять же без человека там не обойтись.
с кодом, так же ИИ начинает справляться по лучше многих)
А для чего?
Но за ИИ то мы будем смотреть, так что без работы не останемся
Есть в этом доля правды... Нужно ли такое отношение между людьми как работа?
 

Похожие темы

За последние десять лет искусственный интеллект из инструмента для игры в шахматы и создания текста с изображениями - превратился в полноценного участника научных исследований. Его используют не только для анализа больших массивов данных, но и для постановки гипотез, поиска молекул...
Ответы
0
Просмотры
530
Психоз всегда был чувствительным к языку эпохи. Как только в культуру приходят новые объяснительные модели и технические символы, они быстро попадают в содержание бреда и галлюцинаций. Сегодня этим языком стал искусственный интеллект. Он обещает помощь, автоматизацию и творчество, но...
Ответы
0
Просмотры
552
Новая волна «браузерной войны» на рубеже 2025 года приобретает масштаб глобальной технологической трансформации. Браузер больше не рассматривается как простое «окно в интернет» - он становится интеллектуальным посредником, персональным агентом, способным интерпретировать запросы, анализировать...
Ответы
0
Просмотры
631
В последние два года разговор об искусственном интеллекте сменил тон с восторженного на трезвый. По мере того как генеративные модели вошли в учебные классы, офисные задачи и творческие практики, стало проще не только ускорять работу, но и системно проверять цену этого ускорения для...
Ответы
10
Просмотры
908
Идея создания искусственного разума не нова — её корни уходят глубоко в философские споры о природе мышления и механизмах разума. Но настоящая история искусственного интеллекта начинается в XX веке, когда наука, математика и вычислительная техника впервые соединились, чтобы попытаться воссоздать...
Ответы
3
Просмотры
Назад
Сверху Снизу