- Сообщения
- 5.936
- Реакции
- 11.668
Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.
Эта модель учитывает желания, ожидания и влияние наблюдателей, анализирует мотивы, сравнивает полученные результаты с ожиданиями и прогнозирует эмоциональные реакции, основываясь на этих факторах. Превосходя другие модели прогнозирования эмоций, данная модель имитирует социальный интеллект человека, исследователи планируют ее дальнейшую адаптацию для расширенного использования.
Ученые из Массачусетского технологического института разработали компьютерную модель, которая позволяет предсказывать человеческие эмоции в социальных ситуациях, приближаясь к интуитивному пониманию эмоций других людей. Взаимодействуя с другими людьми, мы часто стараемся предугадать их реакции на наши слова и действия. Это требует когнитивных способностей, называемых теорией разума, которые позволяют нам делать выводы о взглядах, желаниях, намерениях и эмоциях других людей.
Модель, созданная исследователями, может предсказывать такие эмоции, как радость, благодарность, замешательство, сожаление и смущение, приближаясь к социальному интеллекту наблюдателя. Она разработана на основе классического сценария теории игр, известного как "дилемма заключенного", в котором два человека должны решить, сотрудничать ли или предать своего партнера.
Для построения модели исследователи учли несколько факторов, которые оказывают влияние на эмоциональные реакции людей. Эти факторы включают желания человека, его ожидания в конкретной ситуации и наличие наблюдателей, следящих за его действиями.
Главный автор исследования, профессор Ребекка Сакс, отмечает: "Мы использовали базовую интуитивную информацию о человеческих эмоциях и создали модель, которая может предсказывать эмоции на основе этих характеристик".
Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.
Команда исследователей включала Шона Дэ Хулихана, ведущего автора статьи, работающего над докторской степенью в Институте вычислительных наук Нойком в Дартмутском колледже, а также других авторов: Макса Клеймана-Вайнера, Люка Хьюитта, и Джошуа Тененбаума, членов Массачусетского технологического института и других университетов, специализирующихся на вычислительных науках и когнитивных исследованиях.
Исследователи разработали модель, которая может предсказывать эмоции на основе предпочтений, ожиданий и действий людей.
Модель обучалась на данных из игрового шоу "Золотые мячи", где участники решают, делиться ли призом или попытаться украсть его. В зависимости от результата игры участники могут испытывать радость, облегчение, удивление, ярость, чувство вины и волнение. Модель использовала эти данные для предсказания эмоциональных реакций участников в подобных ситуациях.
Золотые мячи" - это игровое шоу, в котором участники сталкиваются с этическим и стратегическим выбором в дележе денежного приза. Игра начинается с того, что в игровом банке находится определенная сумма денег, например, 100 000 долларов.
Участники разбиваются на пары, и каждая пара состоит из двух игроков. Каждому игроку предлагается принять решение: поделиться деньгами с партнером поровну или украсть все деньги себе.
Есть несколько возможных исходов игры, которые определяют, как будет разделен призовой фонд:
-Если оба игрока решают поделиться, то призовая сумма равномерно разделяется между ними, и каждый получает равную долю, например, по 50 000 долларов.
-Если один игрок решает поделиться, а другой выбирает украсть, то игрок, который выбрал украсть, получает все деньги из банка, а тот, кто был готов делиться, остается без ничего.
-Если оба игрока решают украсть, то никто из них не получает деньги из банка. Призовой фонд остается неиспользованным.
Цель игры заключается в том, чтобы принять решение, которое максимизирует собственную выгоду и одновременно учитывает выбор партнера. Игроки должны учесть свои собственные стремления к получению денег, а также возможное поведение и мотивацию своего партнера, чтобы принять оптимальное решение.
"Золотые мячи" представляют собой интересную социальную экспериментальную игру, которая позволяет изучать человеческое поведение, этику, стратегии принятия решений и межличностные взаимодействия.
Однако стоит отметить, что эта модель представляет собой имитацию человеческого социального интеллекта и предсказывает, как наблюдатели могут рассуждать о чужих эмоциях. Она не является точным отражением фактических эмоций, которые люди испытывают. Модель помогает понять, как люди могут предсказывать эмоциональные реакции других людей на основе их действий и ожиданий.
Исследователи обнаружили, что их модель предсказания эмоций превзошла предыдущие модели и показала более точные результаты по сравнению с прогнозами, сделанными людьми-наблюдателями. Успех модели объясняется включением ключевых факторов, которые использует человеческий мозг при предсказании эмоциональных реакций других людей. Эти факторы включают оценку ситуации и эмоциональную реакцию на основе желаний и ожиданий, а также восприятие другими людьми.
Модель учитывает, что эмоции связаны не только с материальными выгодами, но и с тем, как их воспринимают другие люди. Она учитывает, что люди стремятся быть справедливыми и необманутыми, а не просто получить материальную выгоду. Исследователи использовали эти интуитивные предположения в своей модели и показали, как действия людей могут быть использованы для деловых выводов о их скрытых эмоциях.
В будущих исследованиях ученые планируют адаптировать модель для более общих прогнозов, основанных на различных ситуациях, а не только на сценарии игрового шоу. Они также работают над созданием моделей, способных предсказывать события в игре только на основе выражения лиц участников после объявления результатов. Эти исследования позволят глубже понять, как эмоции влияют на человеческое социальное поведение и как можно прогнозировать эмоциональные реакции других людей на основе их действий и ситуаций.
Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.
Научный телеграм канал
Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.
и
Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.
Последнее редактирование модератором:
